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Cyber News

Automazione a AI: l’evoluzione del SOC

Automazione e AI: l'evoluzione del SOC

L’evoluzione del Security Operations Center (SOC) verso l’integrazione dell’automazione e dell’intelligenza artificiale (AI) rappresenta una trasformazione significativa nel modo in cui le organizzazioni affrontano la sicurezza informatica.

Questo cambiamento è guidato dalla necessità di rispondere in modo più efficace e tempestivo alle minacce sempre più sofisticate e in rapida evoluzione.

L’AI e l’automazione offrono la possibilità di migliorare le capacità di rilevamento, analisi e risposta dei SOC, riducendo al contempo il carico di lavoro degli analisti e migliorando l’efficienza complessiva.

Automazione e AI nel SOC

L’automazione nel contesto del SOC si riferisce all’uso di tecnologie che permettono di eseguire compiti ripetitivi e di routine senza intervento umano.

Questo include l’automazione dei processi di risposta agli incidenti, dove le azioni di mitigazione possono essere attuate rapidamente una volta identificata una minaccia.

L’intelligenza artificiale, d’altra parte, si riferisce all’uso di algoritmi e modelli di machine learning per analizzare grandi volumi di dati di sicurezza, identificare schemi e comportamenti sospetti e prendere decisioni informate su potenziali minacce.

Impatto sull’Operatività del SOC

L’integrazione dell’AI nel SOC ha un impatto profondo sull’operatività. L’AI può supportare la gestione dei documenti, creare automaticamente nuovi Standard Operating Procedures (SOP) per nuove regole e generare report comprensivi che includono consigli per migliorare le operazioni del SOC.

Inoltre, l’AI può calcolare i punteggi di rischio cyber basati su un modello di rischio definito e i dati provenienti dai servizi del SOC, oltre a prevedere i valori di reporting per il mese successivo basandosi su dati storici e tendenze.

Tecnologia e Servizi

Nel dominio tecnologico, l’AI è già presente nella maggior parte delle soluzioni e supporterà il SOC in modi molto più profondi in futuro, ottimizzando l’infrastruttura del SOC attraverso misurazioni continue e infrastruttura adattiva

Per quanto riguarda i servizi, l’AI avrà un impatto significativo sul monitoraggio della sicurezza, andando oltre i semplici runbook per analizzare e contestualizzare automaticamente gli allarmi e interpretare i risultati

Personale e Formazione

L’AI influenzerà anche il dominio delle persone, aiutando a creare strategie di reclutamento e approvvigionamento più efficienti basate sui dati. Questo cambierà inevitabilmente i livelli di personale e i ruoli all’interno del SOC, nonché le conoscenze e le competenze richieste

Benefici dell’AI nel SOC

L’uso dell’AI nei SOC offre numerosi vantaggi, tra cui:

  • Miglioramento della rilevazione e risposta alle minacce: l’AI può identificare e rispondere a potenziali minacce con una velocità e un’accuratezza senza precedenti, migliorando significativamente il livello di rilevamento e risposta alle minacce rispetto ai metodi di sicurezza tradizionali.
  • Riduzione dell’affaticamento degli analisti: automatizzando i compiti di routine, l’AI riduce l’affaticamento e il burnout degli analisti, consentendo loro di concentrarsi su minacce e indagini più complesse.
  • Arricchimento del ruolo degli analisti: l’AI libera gli analisti del SOC per diventare scienziati dei dati e architetti della sicurezza, concentrandosi sulla ri-progettazione dei processi operativi core e garantendo che i dati raccolti siano della massima qualità

In conclusione, l’automazione e l’AI stanno trasformando i SOC, migliorando le capacità di rilevamento e risposta alle minacce, riducendo il carico di lavoro degli analisti e arricchendo i loro ruoli.

Questa evoluzione rappresenta un passo avanti significativo nella lotta contro le minacce informatiche.

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